ML для бизнеса — переоцененный тренд или спасательный круг?

По опросу PricewaterhouseCoopers, охватившему 1000 предприятий из 9 секторов бизнеса, 86% из них планируют внедрить ML-технологию как основную.

Разбираемся, как работают ML-технологии применительно к бизнесу, какие есть возможности: предсказывать спрос, оптимизировать запасы и что еще можно делать с помощью ML. В качестве примера используем наш кейс по созданию ML-модели для международной FMCG-компании.

В статье подробно разбираем:

1. Зачем вообще прогнозировать
2. Магия машинного обучения: как всё работает
3. Что под капотом у машинного обучения
4. Сравнение способов прогнозирования спроса

Читать в источнике — Бизнес-Секреты