GEO оптимизация сайта: нужны ли услуги GEO-агентства, чтобы попасть в ИИ-выдачу

К 2026 году путь пользователя изменился: Яндекс и Google встраивают генеративные ответы прямо в поисковую выдачу, а часть пользователей обращается к чатам с ИИ как к первому источнику рекомендаций — для выбора товаров, подрядчиков и решений.

На этом фоне на рынке появляются новые услуги: GEO/AEO-компании, которые обещают «продвижение в рекомендациях ИИ» —  оптимизацию сайта под ChatGPT, YandexGPT и другие модели.

Наши эксперты Riverstart разобрали:

• что на практике означает GEO оптимизация сайта;
• как ИИ выбирает сайты для генеративных ответов;
• нужно ли бизнесу заказывать отдельные услуги GEO-агентств — или задача решается в рамках современного SEO.

Откуда взялось GEO и AEO оптимизация

Быстро разберем, что произошло. 

Сначала было SEO, владельцы сайтов оптимизировали их под требования поисковых систем, чтобы подняться в выдаче повыше и получить больше бесплатного трафика. 

Потом в нашу жизнь пришел искусственный интеллект, мы стали использовать его на бытовом уровне. Пользователи стали обращаться в ИИ-чат вместо того, чтобы погуглить, а поисковые системы внедрили ИИ в свои ответы. Вы наверняка видели такой генеративный блок в результатах Яндекса и Google:

Поскольку часть запросов пользователей теперь закрывает либо чат с ИИ, либо ИИ-выдача в поисковике, бизнесу приходится стараться, чтобы попасть в эти ответы — в качестве упоминания или ссылки на сайт как на источник информации. В ответ на эту потребность и появилось GEO оптимизация под ChatGPT и прочие модели.

В чем цель генеративного SEO

Цель GEO-оптимизации — сделать сайт источником данных, которые LLM (large language models) используют при формировании ответов на запросы пользователей. Тогда сайт получит упоминания и ссылки в ответах ИИ.

Оптимизатору нужно увеличить вероятность того, что ИИ выберет сайт источником информации для ответа пользователю. А для этого нужно повысить доверие модели к данным сайта за счет структуры, полноты и актуальности контента.

Как ИИ-поиск и чат-боты с ИИ формируют ответы

Основные источники для генеративной выдачи — страницы из топ-10 поисковой выдачи. Иногда модели используют страницы из топ-20–30. Встречаются ответы, сформированные из данных с одного источника — например, из агрегатора, свежего тематического рейтинга. 

Не все показатели сайта влияют на попадание в нейроблок. Мало значения имеет объем трафика, размер ресурса, количество отзывов на странице, выигрышная по сравнению с конкурентами скидка или срок гарантии.

Что работает для генеративного продвижения

Основополагающий принцип попадания в ИИ-ответы — модель ИИ должн должно быть легко разобраться в вашем контенте и найти в нем четкий и актуальный ответ на вопрос пользователя. Для этого нужно упростить модели доступ к контенту и сделать сам контент актуальным и достаточным для ответа на запрос.

Ключевые факторы, которые работают в генеративном SEO:

• Попадание в топ выдачи — мало шансов, если сайт за пределами топ-10.
• Структура и логика страниц: четкая иерархия, понятные разделы, корректная навигация и перелинковка.
• Актуальность контента: своевременные обновления информации, удаление устаревших данных.
• Полнота информации: ответы на все ключевые вопросы пользователя, описания услуг, инструкций или процессов.
• Если речь о товарах, то полнота описания, параметры, важные для классификации и выбора товара.
• Оптимизация под основные и дополнительные связанные запросы.
• Микроразметка и структурированные данные: Schema.org и JSON-LD для обозначения важных элементов (цена, рейтинг, контакты, услуги).
• Техническая оптимизация: быстрая загрузка страниц, исправные ссылки, отсутствие дублей, корректные редиректы, мобильная адаптивность.
• Доверие и экспертность: сведения о специалистах, квалификации, лицензиях, сертификатах; ссылки на авторитетные внешние источники информации.
• Контактная информация: четко видимые телефоны, адреса, форма обратной связи или ссылки на «Контакты».
• Надежные внешние упоминания: ссылки и упоминания на отраслевых платформах, в рейтингах и агрегаторах.
• Ясные визуальные элементы: изображения, графики, схемы, иллюстрирующие содержание и поддерживающие текст, с прописанными метатегами.

Эти рекомендации очень похожи на то, что включено в качественную работу над сайтов для оптимизации под требования поисковиков.

GEO vs SEO: в чем реальное различие

На практике GEO и SEO работают с одним и тем же активом — сайтом. Различие в том, какую роль этот сайт играет в цепочке поиска.

В классическом SEO сайт борется за трафик, важно оказаться выше конкурентов в выдаче по нужным запросам, чтобы пользователь перешел именно к вам.

В генеративном поиске сайт борется за статус источника информации. Модель ИИ выбирает, кому доверить формирование ответа, и может показать контент в виде рекомендаций, цитат и ссылок внутри ИИ-ответа.

Отсюда и различие в акцентах:

• В SEO ключевой показатель — позиция и CTR.
• В GEO — попадание в ответ ИИ-модели.

Параметры отбора в GEO аналогичны тому, что сейчас требуется для сильного долгосрочного SEO. ИИ смотрит на те же вещи, что и поисковик: есть ли сайт в топе, насколько полные и структурированные страницы, можно ли сравнить товары, понять цены, наличие, доставку, есть ли признаки надежности и проверяемости и прочее.

Разница в том, что в генеративной выдаче эта же информация используется для сборки ответа. Если данных не хватает или они неудобны для извлечения, сайт просто не попадает в ИИ-рекомендации, даже при нормальных позициях в поиске.

Кто такие GEO-агентства и что они продают

На рынке появились компании, называющие себя GEO- или AEO-агентствами. Они позиционируют себя как специалисты по продвижению под генеративные рекомендации ИИ, обещая повысить видимость сайта в генеративной выдаче и чатах с ИИ.

Чаще всего предложения таких агентств включают анализ контента сайта, рекомендации по структурированию данных, внедрение микроразметки, настройку карточек товаров и страниц услуг, работу с внешними источниками и агрегаторами. Некоторые компании акцентируют внимание на генеративных фильтрах и ссылочных стратегиях.

FAQ: отвечаем на частые вопросы о генеративном продвижении

Что такое GEO-оптимизация?

GEO — это Generative Engine Optimization, оптимизация под требования ИИ, чтобы попасть в генеративную выдачу и рекомендации ИИ-моделей. Также под GEO в SEO раньше имели в виду оптимизацию под географию — локальную выдачу, но сейчас адаптация под требования ИИ в тренде.

GEO и SEO — в чем разница?

Разница между SEO и GEO заметна в подходах: SEO фокусируется на видимости в поисковой системе, а GEO — на попадании сайта в поле зрения LLM как источника информации.

GEO и AEO — в чем разница?

GEO — это оптимизация сайта под генеративную выдачу, чтобы LLM использовали его как источник. AEO фокусируется на упоминаниях в ответах ИИ в чате с пользователем. Обычно AEO имеют в виду тоже, когда говорят о GEO оптимизации.

Как попасть в рекомендации ИИ?

Нужно, чтобы ИИ мог легко понять контент на странице и найти в нем точный и актуальный ответ на запрос пользователя.

Что важнее для генеративного SEO — контент или техническая оптимизация?

Оба фактора критичны: контент должен быть полным и актуальным, а техническая часть — обеспечивать доступность и корректную индексацию страниц.

Работает ли генеративное продвижение для всех типов сайтов?

Принципы одинаковы для товарных, корпоративных, сервисных и информационных сайтов — важно структурировать данные, обновлять их и повышать доверие к источнику.