AI-модель распознавания данных с фото для бизнеса в ритейле

Задача — более точная модель распознавания ценников с помощью AI

Клиент — крупная региональная ритейл-компания (NDA). Каждый день продавцы делают до 20 000 фотографий ценников в магазинах конкурентов, чтобы заносить данные в систему учета.

Для ускорения работы компания использовала собственное AI-решение для автоматизированного распознавания данных с фото. Ее точность составляла около 36%. Нашей задачей стало улучшение этого решения до 75%.

Мы изучили исходную модель и выяснили, что разработка новой будет экономически эффективнее. Команда применила свой опыт в AI  и использовала в качестве решения визуально-языковую модель, точность которой в итоге составила 95%. Готовая модель позволила уменьшить количество ошибок при распознавании цен и наименований товаров — аналитики получили возможность снизить трудозатраты по анализу цен у конкурентов в разы.

Решение — AI-сервис распознавания данных с фото для бизнеса

Riverstart разработала и развернула для клиента AI-модель, которая обрабатывает до 200 000 фото в месяц, затрачивая до 2 секунд на одно изображение. Она автоматически распознает текст и данные с фото ценников, обрабатывает их в облаке или защищенном контуре компании и передает напрямую в базу учета.

Первичное тестирование на 917 реальных фотографиях показало точность распознавания 93,5% — более чем в два раза выше, чем у предыдущей модели клиента. После доработок точность выросла до 95%.

От фото до базы учета данных: процесс работы модели

Система Riverstart распознает данные на фотографиях ценников и маркировок и передает их в систему учета и аналитики:

• Сотрудник фотографирует ценник или маркировку на смартфон.
• Отправляет на обработку через мобильное приложение или загружает в систему вручную.
• AI-модель анализирует изображение, распознает текст и числовые значения и преобразует их в структурированные данные: наименование товара, цену, акционную цену и другие параметры. 
• Проверенные данные передаются в ERP или внутреннюю базу клиента, исключая ручной ввод и связанные с ним ошибки.
• Бизнес получает актуальные и структурированные данные для отчетности, контроля цен и принятия оперативных управленческих решений.

Внедрение системы занимает от 1,5 до 5 месяцев — с учетом настройки под специфику данных, обучения модели и интеграции с учётной системой. Уже после запуска сотрудники работают быстрее, а бизнес получает доступ к актуальной информации в режиме близком к реальному времени.

Результат — 95% точности распознавания данных с фото и передача в систему учета

Внедрение AI-сервиса Riverstart для распознавания данных с фото ценников позволило повысить точность обработки изображений до 95%.

Автоматизация распознавания информации на фотографиях снизила нагрузку на сотрудников, сократила финансовые потери из-за ошибок и ускорило принятие управленческих решений.

Результаты в цифрах:

• 95% точности распознавания данных с фотографии
• до 200 000 фотографий в месяц способна обработать модель
• до 2 секунд уходит на распознавание данных на одном фото