Умный поиск по сайту с учетом ошибок, опечаток и языковых версий

Задача и проблема

Поиск по сайту должен помогать пользователю быстро находить нужную информацию в рамках привычного сценария. Пользователи могут по-разному формулировать запросы: с опечатками, в другой раскладке или на другом языке. Поиск по точному совпадению слов часто не приносит результата.

Задача — разработать решение для удобного поиска на многостраничном сайте.

Мы решали эту задачу для сайта Международного аэропорта Внуково — объемного портала с большим количеством разделов для пассажиров, партнеров, с множеством сервисов и справочной информации. Работу осложняло то, что у сайта три языковые версии — на русском, английском и китайском языках.

Решение — внедрение умного поиска

Реализовали умный поиск по сайту на базе Elasticsearch. Поиск учитывает структуру сайта, языковые версии и типовые сценарии пользовательских запросов, которые возникают при работе с большим объемом информации.

Как работает решение:

• определяет язык запроса и предлагает перейти на соответствующую языковую версию сайта;
• если в текущей версии сайта информация не найдена, выполняет поиск в другой языковой версии и показывает результаты с пояснением о смене контекста;
• корректно обрабатывает запросы, введенные в другой раскладке;
• поиск с автокоррекцией и исправлением ошибок;
• учитывает синонимы, чтобы находить информацию при разных формулировках одного и того же запроса.

В итоге пользователь получит нужный ему результат даже при нечетком запросе, с опечаткой, в спешке и с изначально неверно выбранной языковой версией.

Кому актуально это решение

Умный поиск по сайту нужен проектам с большим объемом информации и сложной структурой, к примеру:

• инфраструктурным объектам: аэропортам, вокзалам, портам, транспортным узлам;
• корпоративным сайтам крупных компаний;
• государственным и региональным порталам;
• маркетплейсам, B2B-платформам и сервисным сайтам с широкой линейкой услуг.