Cистема классификации входящих заявок на базе ML

Cистема классификации входящих заявок на базе ML

Сервис квалификации лидов на базе ML: ускоряет обработку входящих запросов за счет автоматизации определения квалифицированного лида.

2025
ML/AI
Государство
Недвижимость
Производство
Стройка и ремонт

Задача и проблема

В производственных и B2B-компаниях заявки поступают из разных каналов: email, формы на сайте, телефония. Каждый запрос нужно оценить — соответствует ли он профилю компании, есть ли потенциал сделки и стоит ли передавать его в работу.

На практике эту задачу менеджеры решают вручную. Они анализируют обращения и принимают решение о квалификации входящего лида. При большом потоке заявок такой процесс замедляет реакцию на клиентов и увеличивает нагрузку на отдел продаж.

Отсутствие формализованного подхода к оценке приводит к потере скорости и управляемости процесса.

Задача — создание системы классификации входящих заявок, которая автоматически выполняет определение квалифицированного лида, снижает объем ручной работы и позволяет быстрее реагировать на релевантные обращения.

Решение — сервис квалификации лидов на базе ML

Сделали систему для обработки входящих заявок, которая определяет квалификацию лида и передает результат в CRM.

Мы разработали систему квалификации лидов, которая принимает обращения, анализирует их с помощью ML-модели и присваивает статус. Менеджеру остается забрать в работу релевантный лид.

Как сервис встроен в бизнес-процессы:

  • анализирует входящие заявки из разных источников — email, форм сайта и телефонии (Битрикс + корпоративная АТС);
  • определяет соответствие заявки профилю компании и ее товарам или услугам;
  • присваивает лиду статус — «КВАЛИФИЦИРОВАННЫЙ» или «НЕКВАЛИФИЦИРОВАННЫЙ»;
  • фиксирует результат и передает его в CRM.

Точность модели — около 90%: корректно определяется 9 из 10 заявок.

Модель обучена на расшифровках звонков отдела продаж с целевыми лидами. Расшифровку выполняет наш AI-транскрибатор, работающий во внутреннем контуре компании. Данные обрабатываются и хранятся на серверах заказчика.

Эффект для бизнеса

Компания ускоряет реакцию на целевые обращения и снижает нагрузку на отдел продаж. Экономический эффект достигается за счет сокращения ручной квалификации: замена одного сотрудника с зарплатой 50 тысяч рублей в месяц дает экономию около 600 тысяч рублей в год.

Кому актуально это решение

Система квалификации лидов будет полезна компаниям, которым важно быстро и точно обрабатывать входящие заявки и минимизировать рутину у отдела продаж:

  • производственные компании с большим потоком запросов от клиентов;
  • B2B-компании, где каждая заявка требует оценки соответствия профилю клиента и товара;
  • сервисные компании и IT-компании, обрабатывающие обращения через email, формы сайта и телефонию.

Запишитесь на консультацию

Обсудим, как сможем решить вашу задачу




Спасибо за заявку!
Мы скоро с вами свяжемся.
Благодарим вас за вашу заявку! Наши специалисты уже работают над ней, и мы обязательно свяжемся с вами в ближайшее время.
Произошла ошибка при отправке
К сожалению, произошла ошибка при отправке вашего сообщения. Пожалуйста, проверьте ваше подключение к интернету и попробуйте отправить сообщение еще раз
Результат работы команды Riverstart
Ускорили обработку входящих заявок и снизили нагрузку на отдел продаж за счет автоматической квалификации лидов

Обсудить проект

Расскажите о проекте в форме или свяжитесь с нами напрямую

hi@riverstart.ru

Написать нам на почту

@hi_riverstart

Написать нашему аккаунт-директору в Telegram

Нижегородский офис

ул. Рождественская, 26

+7 499 647 48 28

Московский офис

Новая площадь, 6