Cистема классификации входящих заявок на базе ML
Сервис квалификации лидов на базе ML: ускоряет обработку входящих запросов за счет автоматизации определения квалифицированного лида.
Задача и проблема
В производственных и B2B-компаниях заявки поступают из разных каналов: email, формы на сайте, телефония. Каждый запрос нужно оценить — соответствует ли он профилю компании, есть ли потенциал сделки и стоит ли передавать его в работу.
На практике эту задачу менеджеры решают вручную. Они анализируют обращения и принимают решение о квалификации входящего лида. При большом потоке заявок такой процесс замедляет реакцию на клиентов и увеличивает нагрузку на отдел продаж.
Отсутствие формализованного подхода к оценке приводит к потере скорости и управляемости процесса.
Задача — создание системы классификации входящих заявок, которая автоматически выполняет определение квалифицированного лида, снижает объем ручной работы и позволяет быстрее реагировать на релевантные обращения.
Решение — сервис квалификации лидов на базе ML
Сделали систему для обработки входящих заявок, которая определяет квалификацию лида и передает результат в CRM.
Мы разработали систему квалификации лидов, которая принимает обращения, анализирует их с помощью ML-модели и присваивает статус. Менеджеру остается забрать в работу релевантный лид.
Как сервис встроен в бизнес-процессы:
- анализирует входящие заявки из разных источников — email, форм сайта и телефонии (Битрикс + корпоративная АТС);
- определяет соответствие заявки профилю компании и ее товарам или услугам;
- присваивает лиду статус — «КВАЛИФИЦИРОВАННЫЙ» или «НЕКВАЛИФИЦИРОВАННЫЙ»;
- фиксирует результат и передает его в CRM.
Точность модели — около 90%: корректно определяется 9 из 10 заявок.
Модель обучена на расшифровках звонков отдела продаж с целевыми лидами. Расшифровку выполняет наш AI-транскрибатор, работающий во внутреннем контуре компании. Данные обрабатываются и хранятся на серверах заказчика.
Эффект для бизнеса
Компания ускоряет реакцию на целевые обращения и снижает нагрузку на отдел продаж. Экономический эффект достигается за счет сокращения ручной квалификации: замена одного сотрудника с зарплатой 50 тысяч рублей в месяц дает экономию около 600 тысяч рублей в год.
Кому актуально это решение
Система квалификации лидов будет полезна компаниям, которым важно быстро и точно обрабатывать входящие заявки и минимизировать рутину у отдела продаж:
- производственные компании с большим потоком запросов от клиентов;
- B2B-компании, где каждая заявка требует оценки соответствия профилю клиента и товара;
- сервисные компании и IT-компании, обрабатывающие обращения через email, формы сайта и телефонию.
Другие наши проекты
Все проектыОбсудить проект
Расскажите о проекте в форме или свяжитесь с нами напрямую
Написать нам на почту
Написать нашему аккаунт-директору в Telegram
Московский офис
Новая площадь, 6