CV-модель для подсчета объектов на фото с интеграцией в 1С

Задача и проблема

Во многих производственных и складских процессах требуется регулярно считать количество однотипных объектов — от металлических профилей и труб до заготовок и упаковок. Типовой сценарий: перемещение изделий между производством и складом, погрузка и отгрузка, когда оператор считает количество профилей и проверяет результат.

Когда учет ведется вручную, требуется много времени на подсчет и перепроверку, при этом высок риск ошибок из-за человеческого фактора. В итоге менеджмент не видит актуальную картину запасов и движения материалов, а сотрудники теряют время. 

Задача — автоматизировать подсчет объектов и обеспечить передачу точных данных в систему учета без ручного ввода и задержек.

Решение — AI счетчик объектов по фото

AI счетчик объектов принимает фотографию от оператора, распознает нужные объекты и передает результат в учет без ручного ввода и перепроверок.

Как работает решение

• Фиксация партии: оператор фотографирует корзину, паллету или кузов с материалами.
• Анализ изображения: ИИ для анализа изображений с помощью алгоритмов Computer Vision находит на изображении объекты нужного типа
• Подсчет: нейросеть для решения задач по фото определяет количество искомых предметов.
• Передача в 1С: система передает в 1С пакет данных, где есть количество, фотографию и служебные метаданные.

Эти данные сразу используются в производственном и складском учете.

Обучение модели

Мы обучили AI для задач по фото на специализированном датасете. Сначала использовали 3 000 размеченных изображений, затем расширили выборку до 10 000 и провели fine-tuning под реальные условия производства: разное освещение, тени, частичные перекрытия объектов, снег, дождь и борта машин. Финальная версия модели обучена на 10 000 фотографиях, снятых в рабочих условиях.

После обучения система стабильно распознает объекты и корректно считает их при съемке в цехах, на складах и при приемке материалов.

Кому актуально это решение

Повышение точности учета объектов с передачей данных в 1С может быть полезно:

• производственным компаниям с потоковым учетом материалов и заготовок
• металлообрабатывающей и строительной промышленности
• складским и логистическим компаниям, где важно быстро и точно вести учет партий
• компаниям в сфере ритейла для подсчета поставок и контроля отгрузок
• строительным компаниям для учета материалов и контроля остатков
• транспортным компаниям для учета деталей, запчастей и грузов.

Как внедрить решение

Мы используем проверенный поэтапный подход, который минимизирует финансовые и операционные риски. Каждый этап имеет четкие цели, результаты и точки выхода.

• PoC — проверка работоспособности ядра решения на ограниченной выборке в цехе.
• Пилотная линия — внедрение и отладка решения на одной производственной линии.
• Работающий продукт — создание надежного и поддерживаемого рабочего инструмента для постоянного использования.