AI-поиск по базе знаний компании с генерацией ответов для сотрудников

Задача и проблема

Сотрудники компаний ежедневно работают с большим объемом внутренних документов: регламентов, справочников, баз знаний и инструкций. Поиск нужной информации вручную занимает много времени, требует прочтения множества документов и не всегда заканчивается успехом.

Задача — создать инструмент для быстрого поиска информации по внутренним источникам, который бы снижал нагрузку на сотрудников и ускорял рабочие процессы.

Решение — AI поиск с генерацией ответов на базе внутренних документов

Система принимает запросы на естественном языке и ищет информацию во всех корпоративных источниках: базах знаний, CRM, ERP, хранилищах документов и переписке. Она сопоставляет запрос с содержанием документов, ранжирует результаты по релевантности и формирует краткий ответ с указанием источника.

Поиск с генерацией ответов работает с разными форматами данных — текстами, PDF, сканами, письмами и таблицами. Он учитывает внутреннюю терминологию компании, понимает неточные формулировки и исправляет опечатки, поэтому сотрудник получает корректный результат без точного знания названий документов.

Данные в RAG-системе обновляются вместе с обновлением базы документов компании.

Кому актуально это решение

AI-поиск по внутренним документам будет полезен крупным компаниям с большим объемом регламентов и инструкций:

• производственным и добывающим предприятиям;
• холдингам с единой базой знаний;
• инженерным и проектным организациям;
• финансовым и государственным структурам.

Как внедрить решение

Используем поэтапный подход к внедрению, который позволяет снизить затраты и риски на старте. Для каждого этапа определены цели, критерии готовности и точки принятия решений.

• Пилотную версию собираем за 2–4 недели.
• Запускаем ее в одном или двух подразделениях, чтобы проверить на реальных сценариях.
• Затем разворачиваем решение по всей компании.