Содержание

Вернуться в блог
5 марта 2026

Как снизить возвраты в интернет-магазине одежды: советы для вашего сайта

UX/UI Статьи Бизнес
Как снизить возвраты в интернет-магазине одежды: советы для вашего сайта

Команда Riverstart объясняет, как с помощью аналитики, UX и работы с клиентским опытом снизить высокий процент возврата в интернет-магазине.

В России возвращают в магазин до 45% одежды и обуви, заказанной онлайн. Такой высокий процент возврата — прямые финансовые потери и недополученная выручка. 

Бизнес платит за доставку, обработку и хранение возвратов, теряет маржу и одновременно снижает LTV клиента, потому что разочарованный покупатель с меньшей вероятностью вернется в этот магазин за повторной покупкой.

При высокой доле возвратов юнит-экономика может оставаться положительной только за счет постоянного притока нового трафика. Это рискованная модель.

Чтобы снизить возвраты в интернет-магазине, не нужно ужесточать условия для покупателей и терять конверсию. Нужно разобраться в причинах и пересобрать ключевые элементы карточки товара — эта статья поможет вам разобраться.

Кратко о статье:

Разбираем, из чего складывается процент возврата в fashion-ecommerce и какие причины возврата одежды встречаются чаще всего. Показываем, как интерфейс подталкивает к ошибкам и влияет на возврат заказа и рассказываем, какие изменения в UX помогают снизить возвраты в интернет-магазине без падения конверсии и маржи.

Кому будет полезна статья: 

Статья полезна владельцам интернет-магазинов, маркетологам, UX- и продуктовым командам, а также аналитикам — тем, кто хочет понять причины возврата одежды и снизить этот показатель для своего бизнеса.

Причины возврата одежды в магазин — откуда высокий процент возвратов

Мы опросили работников онлайн-ритейла одежды для женщин, собрали статистику причин возвратов в системах учета продаж наших клиентов и сопоставили эти данные с общим положением мирового рынка из открытых источников.

Основные причины возврата одежды в интернет магазине:

  • «Непонятно, какой нужен размер».
    Клиенты бегло изучали товар, не разобравшись с параметрами, и продавец не акцентировал внимание на правильном подборе размера.
  • «Поторопилась купить со скидкой».
    В гонке за покупателем и высоким LTV интернет-магазины могут перегибать с распродажами и акционными предложениями. Агрессивная манера ограничения предложения временем или количеством товара побуждает пользователей купить быстрее, не обратив внимание на размер, крой, посадку и, главное, нужен ли им этот товар.
  • «Одежда смотрится хуже, чем на модели».
    Зачастую на сайтах продают красивую картинку, а, но реальный товар. Используют фотографии моделей общим планом без приближения фактуры, исправляют посадку с помощью булавок и зажимов, показывают на модели в движении или в оригинальных позах. Картинка привлекает пользователей купить, но разочаровывает при получении товара.
  • «Вернуть товар — это мое право».
    Более 70% опрошенных девушек ответили, что не купят товар у бренда, который не обещает бесплатный возврат без объяснения причин. 90% отказываются платить транспортные расходы за возврат по любой причине. 

Большая часть возвратов связана с сомнениями и ошибками в выборе: не тот размер, ожидания не совпали с реальностью, покупка была импульсивной из-за распродажи.

Проблемы с выбором формируют основную долю возвратов — и их можно снизить, корректно используя интерфейс и коммуникацию.

Как снизить возвраты в интернет магазине: пошаговый подход

Важно сначала понять причины возврата одежды, затем доработать карточку товара и коммуникацию, а после — проверить результат на данных. Мы собрали пошаговый гайд для самостоятельного использования или контроля подрядчика.

Этап 1. Анализируем причины возвратов одежды и поведение пользователей

Прежде чем менять сайт, важно зафиксировать точку «А»: какие причины возврата одежды именно у вас, что не нравится покупателям, где интерфейс мешает принять решение о покупке. 

Для этого нужно погрузиться в данные о возвратах, изучить поведение клиентов на сайте и понять, какие элементы карточки товара вызывают сомнения или ошибки.

Как анализировать возвраты по категориям и акциям

Чтобы понять, где и какие товары чаще возвращают, разбивайте данные по ключевым параметрам:

  • категории товаров (платья, юбки, верхняя одежда, обувь, аксессуары, белье);
  • бренды;
  • размеры;
  • ценовые сегменты;
  • маркетинговые акции и распродажи.

Отслеживайте динамику во времени. Пики возвратов чаще приходятся на распродажи и сезонные акции. Сравнивайте показатели с трафиком и каналами привлечения — это помогает выявить системные зоны риска и понимать, где возвраты связаны с особенностями товара, а где с импульсивными покупками и вашими акциями.

Как проанализировать поведения пользователей на сайте

Поведенческая аналитика показывает, как клиент выбирает товар. Подключить базовые инструменты можно через Яндекс.Метрику: тепловые карты и Вебвизор фиксируют клики, скролл, открытие блока «онлайн таблица размеров одежды», просмотр фото.

Обратите внимание:

  • возвращается ли пользователь к таблице размеров несколько раз;
  • увеличивает ли фото;
  • читает ли описание ткани;
  • уходит ли со страницы после выбора размера.

Эти данные помогают понять, где пользователи испытывают трудности, какие важные элементы ускользают от внимания клиента, а чего ему не хватает — например, увеличения фото товара по клику. На основе анализа вы сможете доработать карточку товара.

Глубина просмотра страницы сайта через вебвизор Яндекс.Метрики
Глубина просмотра страницы сайта через вебвизор Яндекс.Метрики

Этап 2. Улучшаем UX и коммуникацию с клиентом для снижения возвратов заказа в интернет-магазине

После анализа причин возвратов и поведения пользователей можно внедрять изменения, которые помогают снизить возвраты онлайн заказов.

Как улучшить интерфейс интернет-магазина

Продуманный интерфейс снижает ошибки выбора. Чем понятнее размеры, характеристики и посадка, тем точнее покупатель выбирает товар.

  1. Помогите выбрать размер, не затсавляйте догадываться
    Пропишите параметры изделия, разместите онлайн таблицу размеров одежды в быстром доступе — но только ту, которая соотносится с вашим товаром. Для упрощения добавьте подсказки и короткие видеоконсультации по снятию мерок. Рекомендации можно дублировать в корзине в формате ссылок как напоминание перепроверить размер.
  2. Укажите параметры модели и одежды на ней
    Указывайте рост, размер на модели и ключевые мерки, чтобы клиент мог сопоставить свою фигуру и рост с размером одежды. Так будет легче понять посадку, длину изделия и подобрать размер.
  3. Акцентируйте внимание на особенности одежды и материала
    Показывайте крой, ткань, посадку и комплект изделия, чтобы сразу дать понять, идет ли в комплекте ремень или накидка. Дублируйте характеристики в карточке и корзине. Предоставьте фото вблизи, чтобы передать фактуру ткани — тогда не придется доставлять и возвращать брюки, которые оказались вельветовыми, когда пользователь расссчитывал на костюмную ткань.

Эти меры помогают покупателю точнее выбрать товар и формируют реалистичные ожидания.

Пример интерфейса интернет-магазина одежды Barocco Boutique с таблицей размеров и карточками товаров
Пример интерфейса интернет-магазина одежды Barocco Boutique с таблицей размеров и карточками товаров
Карточка товара в интернет-магазине одежды: с фото с разных ракурсов, выбор цвета и размера на сайте
Карточка товара в интернет-магазине одежды: с фото с разных ракурсов, выбор цвета и размера на сайте
Функции сравнения себя с моделью и видео-обзор одежды в Barocco Boutique
Функции сравнения себя с моделью и видео-обзор одежды в Barocco Boutique

Посмотрите все решения, которые мы использовали в проекте:

Интернет-магазин модного бутика Barocco Boutique

Контент и визуальное представление товаров

Чтобы снизить возвраты и повысить точность выбора, обращайте внимание на фото, видео и описание товара:

  • Фото с разных ракурсов: показывайте изделие спереди, сзади, в профиль, крупные детали. Особенно важно показать посадку, швы, текстуру и цвет.
  • Крупные планы и детали: отдельные фото ткани, элементов кроя, фурнитуры, декоративных деталей. Помогает клиенту оценить качество и особенности материала.
  • Фото на модели: указывайте рост модели, размер и ключевые мерки. Это помогает клиенту соотнести свои параметры с посадкой.
  • Видео: короткие ролики с обзором товара и посадкой на модели. Можно показывать, как ткань драпируется или тянется, чтобы исключить недоразумения при выборе.
  • Единообразие визуала: одинаковый стиль и свет для всех фото в каталоге, чтобы цвет и текстура не вводили в заблуждение.
  • Описание ткани и кроя: указывайте состав, плотность, особенности ухода, тип кроя, посадку и рекомендации по размеру.
  • Дублирование ключевых характеристик: основные параметры и особенности повторяйте в карточке и корзине, чтобы клиент мог проверить свой выбор перед оплатой и заказать нужный размер и цвет.

Не используйте нейросети для генерации одежды и обуви — даже если вы задали референс и четкий промпт, генеративная картинка не покажет, как выглядит настоящий товар, а значит повысит риск возврата и недовольства клиента.

Как работать с клиентским опытом и коммуникацией

Покупательский опыт — это не только интерфейс сайта. Сделайте возврат максимально простым: укажите сроки, условия и возможность бесплатной доставки. Напоминайте в карточке товара, в корзине о размерах и особенностях товара, уточняйте выбранный вариант перед оплатой. Добавьте уточнение  выбранного варианта перед оплатой. 

Если вы внедрите поддержку через чат или видеоконсультации, это поможет клиенту убедиться в выборе еще до покупки и максимально снизить вероятность возврата. 

Карточка товара с подробными параметрами модели и характеристиками леггинсов
Карточка товара с подробными параметрами модели и характеристиками леггинсов

Этап 3. Автоматизируем аналитику и A/B-тесты

Автоматизация помогает быстрее и точнее работать с данными о возвратах. Используйте CRM для отслеживания возвратов по клиентам, категориям и акциям, а также для A/B‑тестов карточек товаров и онлайн таблиц размеров одежды.

Так вы увидите, какие изменения реально помогают покупателю выбрать правильный товар, и сможете оперативно корректировать интерфейс и рекомендации. В результате процент возврата заказа в интернет магазин снизится, покупатели смогут более точно подбирать товары, которые оставят у себя.

Этап 4. Отслеживаем ключевые метрики эффективности внедренных решений

Чтобы оценить результат изменений, отслеживают показатели:

  • процент возвратов;
  • конверсия в заказ;
  • среднее время принятия решения;
  • вовлеченность в карточку (просмотр фото, таблицы размеров, видео).

По ним вы определите, как работают изменения в интерфейсе. Рост вовлеченности говорит, что новые элементы помогают изучать и подбирать товар. Процент возвратов уменьшается — ваши улучшения сработали. 

Советы для улучшения воронки продаж вы найдете в статье:

«Чек-лист: как увеличить конверсию интернет-магазина»

Запишитесь на консультацию

Обсудим аудит вашей воронки на сайте




Спасибо за заявку!
Мы скоро с вами свяжемся.
Благодарим вас за вашу заявку! Наши специалисты уже работают над ней, и мы обязательно свяжемся с вами в ближайшее время.
Произошла ошибка при отправке
К сожалению, произошла ошибка при отправке вашего сообщения. Пожалуйста, проверьте ваше подключение к интернету и попробуйте отправить сообщение еще раз

FAQ

Как повысить вероятность правильного выбора размера?

Разместите онлайн таблицу размеров одежды, добавьте подсказки по снятию мерок, параметры модели и размер на ней, четкие инструкции и видеоконсультации.

Какие параметры моделей указывать?

Указывайте рост, размер на модели и ключевые обхваты — груди, талии и бедер. Дополнительно можно указывать длину рукавов, длину изделия и ширину плеч, если это критично для посадки. 

Как показывать особенности одежды?

Показывайте крой, ткань, посадку через слайды, вкладки с деталями, увеличенные фото и короткие видео. Дублируйте ключевые характеристики в карточке товара и корзине. Указывайте особенности кроя, фактуру ткани и цветовые нюансы.

Поможет ли ужесточить правила возврата?

Правила возврата товаров не могут идти вразрез с правами потребителя, закрепленными в законодательстве РФ. И любые изменения правил не в пользу клиента скорее всего будут восприняты негативно и снизят не только возвраты, но и конверсию. 

Как находить проблемные точки сайта?

Используйте тепловые карты, вебвизоры и другие инструменты поведенческой аналитики. Анализируйте клики, скролл, время нахождения на блоках с таблицей размеров, описаниями и фото. 

Какие инструменты автоматизации помогают снизить возвраты?

CRM-системы позволяют отслеживать возвраты по клиентам, категориям и маркетинговым акциям, выявлять повторяющиеся причины возврата. A/B-тесты карточек товаров и онлайн таблиц размеров показывают, какие изменения реально помогают покупателю выбрать правильный размер.

Обсудить проект

Расскажите о проекте в форме или свяжитесь с нами напрямую

hi@riverstart.ru

Написать нам на почту

@hi_riverstart

Написать нашему аккаунт-директору в Telegram

Нижегородский офис

ул. Рождественская, 26

+7 499 647 48 28

Московский офис

Новая площадь, 6