Оценка звонков в CRM с телефонией по чек-листу
Внедрили систему контроля качества звонков, которая помогает проверять работу сотрудников по единым стандартам, автоматически формировать отчеты и ускорять аудит клиентских коммуникаций.
Задача и проблема
Обычно качество общения сотрудников с клиентами оценивают по внутренним стандартам и скриптам. Для этого специалисты по качеству проверяют звонки, оценивают соблюдение регламентов и готовят отчеты для руководителей. Так анализируют работу администраторов, сотрудников технической поддержки, отделов продаж, клиентского сервиса и других специалистов, которые общаются с клиентами.
Когда объем обращений растет, важно сделать этот процесс удобным и единообразным: использовать общие критерии оценки, хранить результаты проверок в одном месте и быстро получать статистику по сотрудникам и подразделениям.
Задача — создать систему для оценки звонков в CRM, которая позволит проверять общение с клиентами по чек-листам, формировать отчеты и накапливать данные для анализа качества работы сотрудников.
Решение — оценка звонков в CRM по чек-листам
Встроили в CRM систему для оценки звонков сотрудников по чек-листам и автоматического формирования отчетов.
Решение можно встроить в существующую CRM или подключить к внутренним системам компании и сервисам телефонии. Система рассчитана на большие объемы данных и может обрабатывать до нескольких тысяч звонков в сутки.
Проверка звонков в едином интерфейсе
Мы проанализировали работу специалистов по качеству и перенесли весь процесс проверки в CRM. Сотруднику не нужно переключаться между разными сервисами: прослушать звонок, провести оценку и посмотреть результаты можно в одном интерфейсе.
Ответственный сотрудник может самостоятельно создавать чек-листы под разные подразделения и задачи. Например, для отдела продаж, технической поддержки или клиентского сервиса.
Проверяющий открывает звонок в CRM, прослушивает запись и отмечает пункты чек-листа. Для каждого критерия можно указать результат проверки и оставить комментарий.
Все оценки автоматически сохраняются в системе. На их основе формируются отчеты и статистика по сотрудникам, подразделениям и отдельным показателям качества.
Для руководителей можно настроить автоматическую отправку отчетов с нужной периодичностью — например, раз в неделю или раз в месяц. Система будет собирать данные по проверенным звонкам и формировать отчет с выбранными показателями: средними оценками сотрудников, частыми ошибками, соблюдением скриптов, динамикой качества обслуживания и другими метриками.
ИИ для первичной оценки звонков
Для ускорения работы специалистов по качеству в систему можно встроить ИИ-агентов на базе собственного ИИ-решения для расшифровки голоса в текст Riverstart — RiverSpeech.
ИИ-агент автоматически расшифрует разговор, проанализирует содержание звонка и проверит его по заданному чек-листу. В результате система сформирует предварительную оценку по каждому критерию и покажет, где сотрудник соблюдал регламент, а где допустил отклонения.
Специалисту останется проверить результат и подтвердить оценку вместо того, чтобы вручную прослушивать весь разговор и заполнять чек-лист с нуля. Это позволяет значительно сократить время на контроль качества при большом количестве обращений.
RiverSpeech может работать во внутреннем контуре компании без передачи данных сторонним сервисам. Записи разговоров, расшифровки и результаты анализа остаются внутри корпоративной инфраструктуры, что особенно важно для компаний с повышенными требованиями к безопасности и конфиденциальности данных.
Кому актуально это решение
Система оценки звонков подойдет компаниям, где качество общения сотрудников напрямую влияет на клиентский опыт и результаты бизнеса:
- контакт-центрам и службам поддержки;
- отделам продаж;
- медицинским организациям;
- банкам и страховым компаниям;
- телеком-операторам;
- логистическим компаниям и службам доставки;
- сервисным компаниям с клиентской поддержкой;
- крупным компаниям с собственными отделами контроля качества.
Другие наши проекты
Все проектыОбсудить проект
Расскажите о проекте в форме или свяжитесь с нами напрямую
Написать нам на почту
Написать нашему аккаунт-директору в Telegram
Московский офис
Новая площадь, 6