Новый кейс: анализ и сопоставление документов на базе ИИ

Изначально решение применялось для задач центра занятости — сопоставления резюме и вакансий. Система анализирует структуру и содержание документов, учитывает смысловые связи и находит релевантные совпадения даже при разной терминологии, неполных данных или различной форме описания.

Алгоритм работает в двух направлениях. Он подбирает вакансии под каждое резюме и одновременно ранжирует кандидатов под каждую вакансию. На выходе формируется топ-5 наиболее релевантных вариантов с обеих сторон. Обработка выполняется за несколько секунд, включая большие массивы данных с десятками тысяч документов.

Архитектура решения позволяет задавать правила сопоставления и настраивать логику под конкретный сценарий. Это делает модуль применимым не только в HR-задачах.

Решение можно использовать в любых системах, где требуется сопоставление разнородных документов и данных: внутренних корпоративных базах, реестрах, каталогах, заявках, технической и нормативной документации. Везде, где важно находить соответствия по смыслу и бизнес-логике, а не по точному совпадению текстов.