Как ИИ экономит деньги и время на поиск информации в компании

Сотрудники интеллектуального труда могут тратить до трети рабочего времени на поиск и уточнение информации вместо решения своих основных задач. Регламенты могут храниться в одной системе, документы — в другой, отчеты — в третьей, поэтому даже простой вопрос требует поиска сразу в нескольких источниках, а затем проверки актуальности.

Одно из решений этой проблемы — AI-ассистенты на базе RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation). В отличие от обычных нейросетей, они работают с внутренними данными компании: находят нужные данные, формируют ответ и показывают, из каких документов он получен. Сотруднику больше не нужно самостоятельно искать информацию по разным системам и сверять несколько документов между собой. 

В новой статье мы подробно разбираем:

• как работают RAG-системы и чем они отличаются от обычных AI-чатов;
• какие задачи с их помощью можно автоматизировать;
• как мы используем AI-поиск внутри Riverstart;
• каких результатов можно ожидать после внедрения.

В отдельной статье мы подробно разбираем, как работает такой подход, какие задачи он помогает автоматизировать и почему RAG-системы становятся одним из самых востребованных направлений корпоративного AI. 

Читать в источнике — Т-Бизнес секреты